Deep Learning on Pdch's loghttps://pd-ch.github.io/tags/deep-learning/Recent content from Pdch's logHugozh-CNpd.ch@qq.com (Pdch)pd.ch@qq.com (Pdch)本博客所有文章除特别声明外，均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处！Sun, 05 Oct 2025 00:00:00 +0000深度学习中的矩阵求导基础https://pd-ch.github.io/post/the-basics-of-matrix-differentiation-in-deep-learning/Mon, 14 Jul 2025 00:00:00 +0000pd.ch@qq.com (Pdch)https://pd-ch.github.io/post/the-basics-of-matrix-differentiation-in-deep-learning/ 深度学习中的矩阵求导基础

作者：Pdch（pd.ch@qq.com）

⚠️ 注意

笔者假定读者已经具备一定的线性代数和微积分基础，熟悉矩阵运算和基本的求导规则。

深度学习中的矩阵求导基础

矩阵求导的布局

在深度学习中，矩阵求导是一个重要的概念。我们通常使用两种布局来表示矩阵求导：分母布局（Denominator Layout）和分子布局（Numerator Layout）。

本文2025-07-14首发于Pdch's log，最后修改于2025-10-05

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作者：Pdch（pd.ch@qq.com）

📝 提示

本文灵感来自BiliBili up主ReadPaper论文阅读的系列视频《深度学习中的数学》。

感谢齐宪标老师的精彩讲解和分享。

本人在研读论文时时常感觉力有不逮，感慨基础不牢地动山摇。深度学习的数学基础是一个重要的方面，本文将介绍一些深度学习中常用的数学概念和方法。

本文2025-07-14首发于Pdch's log，最后修改于2025-07-18

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